GPT-4o, 새로운 게임 체인저 이해하기: 설명과 함께하는 가이드

GPT-4o는 OpenAI의 세 번째 주요 대형 멀티모달 모델로, GPT-4 with Vision을 확장한 버전입니다. 이 새로운 모델은 이전 버전보다 ChatGPT 인터페이스를 통해 사용자와 더 원활하게 대화하고, 보고, 상호작용할 수 있습니다.

OpenAI는 발표에서 GPT-4o의 “훨씬 더 자연스러운 인간-컴퓨터 상호작용” 능력을 강조했습니다. 이 글에서는 GPT-4o가 무엇인지, 이전 모델과 어떻게 다른지, 성능과 활용 사례를 다룹니다.

I. GPT-4o란 무엇인가?

GPT-4o는 OpenAI의 최신 LLM입니다. GPT-4o의 ‘o’는 라틴어로 ‘모든’을 의미하는 “omni”에서 따왔습니다. 이 모델은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오가 혼합된 프롬프트를 처리할 수 있습니다. 이전에는 ChatGPT가 콘텐츠 유형별로 별도의 모델을 사용했습니다.

예를 들어, ChatGPT는 음성 모드에서 Whisper를 사용해 음성을 텍스트로 변환하고, GPT-4 Turbo로 텍스트 응답을 생성한 뒤 TTS로 음성으로 변환했습니다.

마찬가지로, ChatGPT에서 이미지를 처리하려면 GPT-4 Turbo와 DALL-E 3가 필요했습니다.

모든 콘텐츠 유형에 단일 모델을 사용하는 것은 더 빠르고 고품질의 결과, 간단한 인터페이스, 그리고 새로운 활용 사례를 약속합니다.

GPT-4o와 GPT-4의 속도를 비교하면, GPT-4o가 두 배 빠릅니다. 입력 토큰($5/백만)과 출력 토큰($15/백만) 비용도 50% 저렴합니다. 토큰 처리 한도는 5배로, 분당 최대 1,000만 토큰을 처리할 수 있습니다. GPT-4o는 128K 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있으며 지식 컷오프 날짜는 2023년 10월입니다.

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II. GPT-4o가 GPT-4보다 더 잘하는 점은?

1. 음성 톤을 고려해 감정적 반응을 용이하게 함

이전에는 OpenAI 시스템이 Whisper, GPT-4 Turbo, TTS를 파이프라인으로 연결해 GPT-4가 음성 단어에만 집중하도록 했습니다. 이 방식은 음성 톤, 배경 소음, 여러 화자의 음성을 무시했습니다. 결과적으로 GPT-4 Turbo는 다양한 감정이나 말투로 응답할 수 없었습니다.

텍스트와 오디오를 동시에 처리하는 단일 모델 덕분에 GPT-4o는 풍부한 오디오 정보를 활용해 더 높은 품질의 응답과 다양한 말투를 제공할 수 있습니다.

2. 낮은 지연 시간으로 실시간 대화 가능

이전 세 모델 파이프라인은 ChatGPT에 말을 걸고 응답을 받는 사이에 지연(“레이턴시”)이 발생했습니다. OpenAI는 음성 모드의 평균 지연 시간이 GPT-3.5는 2.8초, GPT-4는 5.4초라고 보고했습니다. 반면 GPT-4o의 평균 지연 시간은 0.32초로, GPT-3.5보다 9배, GPT-4보다 17배 빠릅니다.

이 짧아진 지연 시간은 평균 인간 반응 시간인 0.21초에 근접해, 빈번한 상호작용이 필요한 대화형 사용 사례에 매우 중요합니다. GPT-4o의 지연 시간 감소로 가능한 한 가지 사용 사례는 실시간 음성 번역입니다. OpenAI는 영어 화자와 스페인어 화자가 GPT-4o를 통해 대화를 번역하는 시나리오를 보여주었습니다.

3. 비로마자 알파벳에 대한 개선된 토크나이제이션으로 속도와 비용 효율성 향상

LLM 워크플로우에서 프롬프트 텍스트는 모델이 이해할 수 있는 단위인 토큰으로 변환됩니다. 영어에서는 토큰이 보통 한 단어 또는 구두점 한 조각이며, 일부 단어는 여러 토큰으로 나뉠 수 있습니다. 평균적으로 영어 3단어는 약 4토큰을 사용합니다.

토큰 수가 적으면 계산량이 줄어들어 텍스트 생성 속도가 빨라집니다. 또한 OpenAI가 API 사용량을 입력 및 출력 토큰 단위로 과금하기 때문에 토큰 수가 적으면 API 비용도 낮아집니다.

GPT-4o는 특히 로마자 알파벳을 사용하지 않는 언어에서 토큰 수를 줄이는 개선된 토크나이제이션 모델을 갖추고 있습니다.

예를 들어, 인도 언어군에서는 힌디어, 마라티어, 타밀어, 텔루구어, 구자라티어가 2.9~4.4배 적은 토큰을 사용합니다. 아랍어는 2배 토큰 감소, 중국어, 일본어, 베트남어, 한국어 같은 동아시아 언어는 1.4~1.7배 토큰 감소를 보였습니다.

4. GPT-4o의 비디오 기능

API 릴리스 노트에서 비디오 사용에 관한 중요한 참고 사항: “API 내 GPT-4o는 비전 기능을 통해 비디오(오디오 제외)를 이해할 수 있습니다. 구체적으로, 비디오는 모델에 입력하기 위해 프레임(초당 2~4프레임, 균등 샘플링 또는 키프레임 선택 알고리즘 사용)으로 변환되어야 합니다.” 비디오 입력 사용법과 제한 사항은 OpenAI 비전 쿠킹북을 참조하세요.

GPT-4o는 업로드된 비디오 파일의 비디오와 오디오를 보고 이해하며 짧은 비디오를 생성할 수 있습니다.

초기 데모에서 GPT-4o는 시각적 요소에 대해 여러 차례 코멘트하거나 응답하도록 요청받았습니다. Gemini 관찰과 유사하게, 데모는 모델이 연속 비디오를 받고 있는지 아니면 실시간 정보를 위해 이미지 캡처를 트리거하는지 명확히 하지 않았습니다. 한때 GPT-4o가 이미지 캡처를 트리거하지 않아 이전에 캡처된 이미지를 본 경우도 있었습니다.

5. 무료 플랜으로의 롤아웃

이전에는 GPT-4 Turbo가 Plus 및 Enterprise 플랜에서만 유료로 제공되었습니다. OpenAI는 이제 GPT-4o를 무료 플랜에서도 사용할 수 있도록 변경하고 있습니다. Plus 사용자는 여전히 무료 플랜 사용자보다 5배 많은 메시지를 받을 수 있습니다. 롤아웃은 점진적으로 진행되며, 레드팀 테스터는 즉시 접근 가능하며 점차 더 많은 사용자가 접근할 수 있게 됩니다.

6. ChatGPT 데스크톱 앱 출시

OpenAI는 ChatGPT 데스크톱 앱 출시도 발표했습니다. 이 업데이트와 지연 시간 및 멀티모달 개선은 ChatGPT 사용 방식에 변화를 의미합니다. 예를 들어, OpenAI는 음성과 ChatGPT 데스크톱 앱을 활용한 증강 코딩 워크플로우를 시연했습니다. 사용 사례 섹션에서 데모를 확인하세요.

III. GPT-4o 활용 사례는?

실시간 컴퓨터 비전 활용 사례

새로운 속도 향상과 시각 및 오디오 기능은 특히 컴퓨터 비전 분야에서 GPT-4o의 실시간 활용 사례를 가능하게 합니다. 실시간 뷰와 GPT-4o 모델과의 대화는 빠른 정보 수집과 의사결정을 돕습니다. 이는 내비게이션, 번역, 안내 지침, 복잡한 시각 데이터 이해에 유용합니다.

인간과 유사한 속도로 GPT-4o와 상호작용하면 타이핑 시간이 줄고 AI가 필요에 맞게 환경과 상호작용하는 시간이 늘어납니다.

단일 기기 멀티모달 활용 사례

데스크톱, 모바일, 그리고 Apple VisionPro 같은 웨어러블에서 GPT-4o를 온디바이스로 실행하면 하나의 인터페이스로 여러 작업을 해결할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트를 입력하는 대신 데스크톱 화면을 보여줄 수 있습니다. ChatGPT 창에 콘텐츠를 복사해 붙여넣는 대신 시각 정보를 전달하며 질문할 수 있습니다. 이는 화면과 모델 전환 필요를 줄여 통합된 경험을 만듭니다.

GPT-4o의 단일 멀티모달 모델은 마찰을 줄이고 속도를 높이며 장치 입력 연결을 간소화해 상호작용을 쉽게 만듭니다.

일반 기업용 애플리케이션

하나의 모델에 더 많은 모달리티와 향상된 성능이 결합되어 GPT-4o는 맞춤 데이터로 미세 조정이 필요 없는 특정 기업용 애플리케이션 파이프라인에 적합합니다. 오픈소스 모델보다 비용은 높지만 빠른 성능 덕분에 맞춤형 비전 애플리케이션 구축에 유용합니다.

오픈소스나 미세 조정된 모델이 없는 곳에서 GPT-4o를 사용하고, 다른 단계에서는 맞춤 모델로 전환해 GPT-4o의 지식을 보완하거나 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 통해 모델 능력에 막히지 않고 복잡한 워크플로우를 빠르게 프로토타이핑할 수 있습니다.

IV. GPT-4o가 미래에 의미하는 바는?

AI의 미래에 대한 두 가지 관점이 있습니다. 하나는 AI가 더 강력해져 더 넓은 범위의 작업을 처리해야 한다는 것이고, 다른 하나는 AI가 특정 작업을 가능한 한 저렴하게 더 잘 수행해야 한다는 것입니다.

OpenAI는 인공 일반 지능(AGI)을 목표로 하며 첫 번째 관점을 따릅니다. GPT-4o는 더 강력한 AI를 향한 또 하나의 단계입니다.

이것은 OpenAI의 새로운 모델 아키텍처의 첫 세대입니다. 앞으로 몇 달간 많은 학습과 최적화가 필요합니다.

단기적으로는 새로운 특이점과 환각 현상이 나타날 수 있습니다. 장기적으로는 속도와 출력 품질의 성능 향상이 기대됩니다.

GPT-4o의 시기는 흥미롭습니다. 기술 대기업들이 Siri, Alexa, Google Assistant 같은 음성 비서를 재평가하는 가운데, OpenAI는 AI가 다시 말 많아지도록 하려 합니다. 이는 생성 AI의 새로운 활용 사례로 이어질 수 있습니다. 최소한 이제 어떤 언어로든 타이머를 설정할 수 있습니다.

V. GPT-4o의 한계 및 위험

생성 AI에 대한 규제는 아직 초기 단계입니다. 현재까지 주목할 만한 법적 틀은 EU AI 법안뿐입니다. 이는 AI 기업들이 안전한 AI가 무엇인지 결정해야 함을 의미합니다.

OpenAI는 새 모델의 공개 준비 상태를 판단하기 위해 준비성 프레임워크를 사용합니다. 이 프레임워크는 네 가지 우려 영역을 테스트합니다:

1. 사이버보안: AI가 사이버 범죄 생산성을 높이고 익스플로잇 생성에 도움을 줄 수 있는가?
2. BCRN: AI가 생물학적, 화학적, 방사능, 핵 위협 생성에 도움을 줄 수 있는가?
3. 설득력: AI가 사람들의 신념을 바꾸도록 설득하는 콘텐츠를 만들 수 있는가?
4. 모델 자율성: AI가 다른 소프트웨어와 에이전트로서 행동할 수 있는가?

각 영역은 낮음, 중간, 높음, 치명적 등급으로 평가됩니다. 모델 점수는 이들 중 가장 높은 등급입니다.

OpenAI는 인간 문명을 뒤흔들 수 있는 치명적 우려가 있는 모델은 공개하지 않겠다고 약속했습니다. GPT-4o는 중간 우려 점수를 받아 치명적 문제는 피했습니다.

불완전한 출력

모든 생성 AI와 마찬가지로 GPT-4o는 항상 의도대로 작동하지 않습니다. 컴퓨터 비전은 완벽하지 않아 이미지나 비디오 해석이 정확하지 않을 수 있습니다.

마찬가지로, 화자의 강한 억양이나 전문 용어 사용 시 음성 전사는 100% 정확하지 않은 경우가 많습니다.

OpenAI는 GPT-4o가 의도대로 작동하지 않은 일부 영상도 공개했습니다.

특히 두 비영어권 언어 간 번역 실패가 있었고, 부적절한 말투(거만함)와 잘못된 언어 사용 문제도 포함되었습니다.

오디오 딥페이크 위험 가속화

OpenAI는 “GPT-4o의 오디오 모달리티가 다양한 새로운 위험을 제기한다”고 인정합니다. GPT-4o는 AI가 유명인, 정치인, 친구 및 가족을 사칭하는 딥페이크 사기 전화를 가속화할 수 있습니다. 이 문제는 개선되기 전 악화될 가능성이 높으며, GPT-4o는 이러한 사기 전화를 더욱 설득력 있게 만들 수 있습니다.

이 위험을 완화하기 위해 오디오 출력은 사전 설정된 음성으로 제한됩니다.

기술적으로 정교한 사기꾼은 GPT-4o로 텍스트 출력을 생성한 뒤 자체 TTS 모델을 적용할 수 있습니다. 다만 이 경우 GPT-4o의 지연 시간과 음성 톤 이점이 유지될지는 불확실합니다.

결론

GPT-4o는 여러 모달리티를 단일 효율적 모델에 통합한 AI 기술의 큰 도약을 의미합니다. 이 발전은 더 빠르고 고품질의 결과를 약속하며, 실시간 상호작용, 컴퓨터 비전 등 새로운 가능성을 열어줍니다.

GPT-4o 및 기타 최첨단 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하려는 기업은 경험 많은 AI 서비스 제공업체와 협력하는 것이 필수적입니다.

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