AI 도입 여정 – 방콕 2025

TECHVIFY 주최 | 4월 10일 | The Westin Grande Sukhumvit

지난주, 우리는 소매, 금융, 제조업 등 다양한 산업의 비즈니스 리더들과 함께 동남아시아 전역에서 AI가 산업을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 흥미롭고 빠른 속도의 세션을 가졌습니다.

행사는 3시간이 채 되지 않았지만, 실제 사례와 솔직한 대화, 그리고 기업들이 AI를 단순한 이론이 아닌 측정 가능하고 영향력 있는 방식으로 어떻게 활용하고 있는지에 대한 실질적인 인사이트로 가득했습니다.

함께 탐구한 내용을 되돌아보겠습니다.

소매업에서의 AI: 고객 경험 및 운영 효율성 향상

연사: Tony William – The Mall Group 마케팅 혁신 부사장

Tony는 The Mall Group이 AI를 활용해 고객 경험과 내부 운영 모두를 개선하는 방법을 보여주었습니다.

비하인드 씬에서는 Slack과 통합된 AI 봇을 사용해 문서를 더 빠르게 찾고 와이어프레임 같은 창의적 자산을 생성합니다. 관리팀은 반복 작업을 자동화해 시간을 절약하고 전략에 더 집중할 수 있는 여유를 얻고 있습니다.

고객 측면에서는 AI가 셀프 서비스 키오스크를 구동해 결제 속도를 높이고 있습니다. 600만 명 이상이 사용하는 M Card 앱은 개인 맞춤형 혜택과 게임화된 쇼핑 경험을 제공합니다. 쇼핑객들은 실내 내비게이션을 통해 제품을 빠르게 찾을 수 있고, 추천 엔진은 다양한 채널에서 참여도를 높이는 데 도움을 줍니다.

앞으로는 AI가 입점 업체에도 확장되어 Sephora의 가상 착용 기능과 같은 서비스를 제공할 예정입니다. 또한 LINE, Zalo 같은 메시징 플랫폼과 AI를 통합해 관광객들에게 더 편리한 경험을 제공할 계획입니다. 실시간 고객 식별 기능도 개발 중이며, 진정으로 개인화된 쇼핑몰 방문을 목표로 하고 있습니다.

물론 도전 과제도 남아 있습니다. 기존 시스템, 내부 AI 인재 부족, 빠른 성과 압박 등이 여정의 일부입니다. 하지만 Tony는 분명히 했습니다: 소매업의 미래는 이미 도래했으며 AI가 그 중심에 있습니다.

BFSI에서의 AI: 규정을 준수하면서 혁신하기

연사: Daniel Le – DZH International 특별 프로젝트 이사

Daniel은 금융 기관들이 엄격한 규제 기준을 준수하면서 AI를 활용해 혁신하는 방법을 공유했습니다.

고객을 위해 AI는 재무 계획부터 개인 맞춤형 투자 조언까지 다양한 도움을 주고 있습니다. 생성형 AI 도구는 실시간으로 맞춤형 인사이트를 제공하는 것을 더 쉽게 만듭니다.

비하인드 씬에서는 AI가 사기 탐지 강화와 KYC, AML 같은 컴플라이언스 워크플로우 개선에 기여하고 있습니다. 또한 위험 점수 산정, 문서 검토, 감사 투명성에도 도움을 주며, 규제 당국을 만족시키는 해석 가능한 모델을 사용합니다.

일상 운영에서는 내부 AI 코파일럿이 티켓 발행과 워크플로우 관리를 처리하고, AI 기반 챗봇이 고객 서비스를 가속화하며 해결 시간을 단축하고 있습니다.

Daniel은 인상적인 성과를 강조했습니다. DBS 은행에서는 13,000명 이상의 직원이 AI 교육을 받았고 350개 이상의 프로젝트가 시작되어 매년 SGD 3억 7천만 달러 이상의 비용을 절감했습니다. OCBC를 비롯한 아시아 여러 은행과 베트남의 여러 은행들도 컴플라이언스와 효율성에 중점을 둔 수백 건의 사례를 통해 이 길을 따르고 있습니다.

이를 위해 금융 기관들은 민감한 데이터를 위한 샌드박스 환경과 클라우드에서 안전하게 모델을 학습시키기 위한 합성 데이터를 사용합니다. 혁신과 통제 사이의 신중한 균형이며, 이미 성과를 내고 있습니다.

제조업에서의 AI: 더 스마트한 공장, 더 나은 품질

연사: David Ho – TECHVIFY 기술 컨설팅 책임자

그는 다섯 가지 핵심 요소를 강조했습니다: 리더십의 동의, 문화 변화, 확장 가능한 인프라, 빠른 성과 사례, 그리고 거버넌스. 그의 팀은 기본 생산성 도구부터 실시간 의사결정을 내리는 완전 자율 에이전트까지 3단계 AI 성숙도 모델을 사용합니다.

David는 또한 TECHVIFY의 멀티모델 AI 아키텍처를 소개했는데, 작업별로 최적의 LLM(OpenAI, Gemini, Claude 등)을 선택할 수 있습니다. 통합 프로토콜 레이어는 ERP, CMS, 기존 시스템과의 원활한 통합을 보장하며, 글로벌 컴플라이언스(ISO, GDPR, HIPAA)를 유지합니다.

David의 통찰력은 제조업을 넘어 확장되었습니다:

• 소매: WhatsApp 및 Facebook의 AI 챗봇, 음성/이미지 입력을 지원하는 스마트 체크아웃 UX, 관광 상거래를 위한 다국어 지원.
• 은행 및 금융: IVR을 대체하는 AI 콜센터, 실시간 티켓팅, AI 기반 고객 우선순위 지정, 모두 백엔드 시스템과 통합.
• 제조: ERP 자동화, 다국어 문서 파싱, 품질 관리를 위한 컴퓨터 비전.

패널 주요 내용: 모든 산업에 공통된 점

패널 토론은 성공적인 AI 도입을 위한 산업 간 교훈을 강조하며 세션을 마무리했습니다.

1. 회사 전체의 AI 노력 정렬

분산된 도구를 피하세요. 통합된 AI 전략이 더 나은 협업과 결과를 보장합니다.

2. 성공의 기준 정의

단순한 비용 절감만이 아닙니다. 절약된 시간, 직원 만족도, 사용자 경험 개선을 추적하세요.

3. 작게 시작해 확장

한 팀이나 워크플로우부터 시작하세요. 영향을 측정하고 피드백을 수집한 후 확장합니다.

4. 데이터 보안 우선

민감한 정보를 다룰 때는 온프레미스 저장소를 사용하세요. 신뢰 유지를 위해 관찰 가능성과 가드레일을 추가하세요.

5. AI 성숙도 이해

• 레벨 1: 어시스턴트 (검색, 요약, 작성)
• 레벨 2: 코파일럿 (워크플로우 자동화)
• 레벨 3: 에이전트 (추론, 행동, 의사결정)

6. AI 준비된 문화 조성

기능별로 팀을 교육하세요. GitHub Copilot 같은 도구를 활용해 학습과 실험을 장려하되, 단순 자동화가 아닌 이해 구축에 집중하세요.

사람 중심의 경험

이 행사를 특별하게 만든 것은 단순한 콘텐츠가 아니었습니다. 바로 사람들입니다.

참석자들은 빠른 QR 코드를 스캔해 라이브 AI 데모를 체험할 기회를 가졌습니다. 옴니채널 AI 에이전트, 스마트 제품 추천기, 가상 AI 콜센터 어시스턴트 등 실제 문제를 지금 당장 해결할 수 있는 도구들을 경험했습니다.

또한 1:1 네트워킹 시간도 마련되어, 참석자들은 Tony, Daniel, David와 만나 자신만의 AI 전략을 논의할 수 있었습니다. 이러한 개인 세션은 아이디어를 실행으로 전환하고 진짜 중요한 질문을 쉽게 할 수 있도록 도왔습니다.

마지막 생각

이번 행사는 단순한 기술 행사가 아니었습니다. 사람, 프로세스, 목적이 함께 어우러져 AI가 주도하는 새로운 기회를 여는 변화에 관한 자리였습니다.

방콕에서 함께해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 대화는 영감을 주었고, 인사이트는 풍부했으며, 에너지는 뜨거웠습니다.

귀사의 비즈니스가 AI를 실질적이고 실용적인 방식으로 활용하는 방법을 모색 중이라면, 대화를 계속 이어가고 싶습니다. TECHVIFY에 오늘 연락해 주시면, 귀사의 문제를 완벽하게 해결할 수 있도록 논의하겠습니다.