의료 분야의 디지털 전환: 6가지 주요 트렌드

의료 제공자로서 의료 분야의 디지털 전환을 따라잡는 것은 어려울 수 있습니다.

가장 어려운 부분은 미래 기술에 어떤 투자를 해야 할지 결정하는 것입니다. 또한 직원들이 변화를 수용하도록 설득하는 것도 도전 과제입니다.

결국 디지털 세계에 적응하려면 더 유연하고 위험을 감수하는 태도로 전환해야 합니다. 이는 구식 기업 방식을 버리고 중대한 결과를 만들어내는 혁신의 힘을 믿는 것을 의미합니다.

웨어러블 의료 장비, 가상 현실 도구, 원격 진료, 5G 모바일 기술은 기술이 환자 치료를 어떻게 향상시켰는지 보여줍니다. 반면 의사들은 AI 지원 도구를 사용해 업무를 간소화할 수 있습니다.

I. 의료 분야의 디지털 전환이란?

의료 분야의 디지털 전환이라는 용어는 병원이나 의료 기관이 기술, 인력, 프로세스를 활용해 환자와 의료 기관 자체에 더 장기적인 가치를 제공하는 방식을 의미합니다.

즉, 산업의 이익을 극대화하기 위해 새로운 방법과 현대 기술을 사용하는 것에 더 가깝습니다.

이는 치료 품질과 서비스 방식, 실험실 분석, 특정 질병 치료를 위한 정교한 약물 선택 방법의 개선으로 이어집니다.

결과적으로 디지털 의료 혁명은 의료 서비스에 중대한 변화를 강요했습니다. 따라서 실제 설문조사를 통해 디지털 의료 전환을 평가해 보겠습니다.

최근 Deloitte의 설문조사에 따르면, 디지털 전환이 환자 만족도를 향상시켰다고 92%의 참가자가 동의했습니다. 무려 56%의 응답자는 의료 품질이 향상되었다고 답했습니다.

II. 의료 분야에서 디지털 전환이 중요한 이유

기업이 디지털 전환을 추진하는 이유는 다양합니다. 그러나 가장 중요한 동기는 경제적 생존입니다.

COVID-19는 공급망 붕괴, 시장 출시 시간 요구, 빠르게 변화하는 고객 기대 등 급격한 변화에 신속히 적응하는 것의 중요성을 보여주었습니다.

기업 관행, 제품, 조직의 디지털 전환에 투자하는 중요성은 그 어느 때보다 커졌습니다.

의료 분야에서 디지털 전환은 환자와 의료진 모두를 위한 시스템과 절차 구축을 가능하게 합니다. 이는 치료 품질을 높이고 의사의 부담을 일부 경감합니다.

장점을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 데이터 관리 개선

병원은 방대한 환자 데이터를 처리하면서도 엄격한 건강 데이터 개인정보 보호 규정을 준수해야 합니다. 환자 데이터, 보험 정보, 청구서, 직원 데이터 등을 수집하고 저장하는 데 많은 시간과 노력이 필요합니다.

디지털화 과정은 모든 정보를 저장하고 분석할 수 있는 중앙 집중식 공간을 만듭니다. 또한 권한을 관리하여 규칙과 규정을 준수하도록 보장할 수 있습니다.

2. 즉각적인 환자 지원

현대 의료 기술 덕분에 환자들은 언제든지 모바일 기기를 통해 도움을 요청할 수 있습니다.

예약을 하고 줄을 서는 대신, 사람들은 소셜 미디어와 전문 애플리케이션을 통해 의사와 빠르게 소통하고 의료 관련 질문을 할 수 있습니다.

이는 의료진과 환자 간 신뢰를 구축하고 업무 부담을 줄입니다.

3. 내부 커뮤니케이션 개선

의료 전문가들은 최상의 진단과 치료 계획을 제공하기 위해 자주 다른 의사들과 상담합니다. 병원은 이 과정을 가속화하고 정확하고 신속한 진단을 보장하기 위해 원활하고 기능적인 내부 커뮤니케이션 채널이 필요합니다.

임상의들은 또한 특정 환자에게 서비스를 제공하는 의사들과 조기에 연락해 잠재적 변경 사항을 논의하고 진단을 검토하며 새로운 치료 계획이나 약물 요법을 제안할 수 있습니다.

4. 비용 절감

초기 비용이 들더라도 디지털 의료 혁신은 장기적으로 병원과 환자 모두에게 비용을 절감합니다.

병원은 데이터 기반 전략을 활용해 인력 수요를 예측하고, 애플리케이션과 웹사이트를 통한 지원을 제공하며, 인적 오류를 줄임으로써 비용을 절감할 수 있습니다.

원격 진료 앱은 환자들에게 더 경제적인 의료 서비스를 제공합니다. 농촌 및 외딴 지역 주민들은 애플리케이션을 통해 집에서 편안하게 의료 제공자와 소통함으로써 이동 비용을 줄일 수 있습니다.

5. 중요한 정보 안전 유지

대용량 데이터 저장소가 없으면 많은 데이터가 처리 과정에서 손실됩니다. 데이터는 온프레미스와 클라우드 모두에 저장할 수 있지만, 최근에는 후자가 점점 더 인기를 끌고 있습니다.

병원이 데이터를 수집하고 분석하려는 노력을 기울이지 않으면 미래 연구에 도움이 될 중요한 정보를 놓치게 됩니다.

현대 기술은 나중에 활용할 수 있는 비정형 원시 데이터를 포함한 대용량 데이터를 저장할 수 있습니다.

데이터는 연구, 약물 개발, 치료법 개발에 필수적입니다. 따라서 데이터를 보존하는 것은 의료 품질 향상을 위한 중요한 단계입니다.

III. 의료 분야 디지털 전환 트렌드

올해 의료 산업을 디지털 전환으로 이끄는 기술 발전에 대해 더 배우고 싶다면, 비즈니스를 변화시킬 잠재력이 있는 핵심 기술들을 살펴보겠습니다.

원격 의료

팬데믹 기간 동안 원격 진료는 환자들이 원치 않는 접촉을 피하면서 질병을 관리할 수 있게 해주어 점점 인기를 얻었습니다.

보험사들의 원격 진료 보장에 대한 우려에도 불구하고, 이 기술은 팬데믹이 끝난 후에도 지속될 것으로 예상됩니다.

원격 진료는 접근성과 편리성을 중시하며, 특히 장애인과 농촌 지역 거주자들이 건강 관련 서비스를 더 쉽게 받을 수 있게 합니다.

AI

인공지능(AI)은 의료 분야에서 조기 진단을 예측하는 데 사용되고 있습니다.

의료 종사자들은 환자의 나이와 상태를 포함한 빅데이터 세트를 기반으로 하는 머신러닝 알고리즘 덕분에 질병을 조기에 발견할 수 있습니다. 또한 증상이 나타나기 훨씬 전에 질병 발병을 예측하는 것도 가능합니다.

중증 질환에 대해 이야기할 때 AI 기술은 매우 중요합니다. IBM에 따르면, 그들의 알고리즘은 연구 참가자의 87%에서 유방암을 감지했습니다.

의료 전문가들은 AI를 활용해 자신의 전문 지식과 데이터를 바탕으로 결정을 내리며 의사결정 수준을 한 단계 끌어올릴 수 있습니다. 인공지능 덕분에 의료의 미래는 치료보다는 예방에 기반할 수 있습니다.

의사와 환자 모두에게 가장 큰 도입 장벽은 AI 기반 솔루션에 대한 신뢰를 구축하는 것입니다. 의사들은 기술 시스템을 의료 분야에서 인간 역량을 보완하는 신뢰할 수 있는 도구로 인식해야 합니다.

의료 IoT

의료 분야는 때때로 보수적이고 느리게 움직이는 산업으로 여겨져 많은 공급업체가 시장의 특정 요구를 오해하는 경우가 많습니다.

의료 IoT는 오랜 기간 동안 의료 산업에서 사물인터넷 도입이 느렸음에도 불구하고 빠르게 발전하고 있습니다.

의료 사물인터넷은 복잡해 보이고 다양한 솔루션을 포함하지만, 단순 추적부터 정교한 자동화에 이르기까지 몇 가지 핵심 작업을 중심으로 사용 사례를 구축할 수 있습니다.

임상 우수성, 환자 중심 치료, 운영 효율성은 스마트 병원의 세 가지 중요한 기둥입니다.

의료 IoT를 도입할 때는 더 넓은 그림을 염두에 두는 것이 중요합니다. 연결된 의료 기기가 생성하는 방대한 데이터는 의료 분야에 여러 기회를 제공합니다.

효과적인 IoT 배포 전략을 통해 조직은 충분한 인프라를 구축하고 미래 수요에 대한 철저한 계획을 수립할 수 있습니다.

연결된 생태계

의료 IT는 환자 중심 서비스, 데이터 관리, 상호 운용성을 향상시키는 중앙 집중식 종합 기업 IT 인프라로 이동하고 있습니다.

생태계와 데이터 기반 제품은 오늘날 경쟁력을 유지하고 비즈니스 위험을 피하는 데 매우 중요합니다.

의료 기기가 점점 더 네트워크화됨에 따라 여러 서비스가 실시간 데이터 인사이트를 교환하여 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 이 새로운 현실은 의료진이 더 빠르고 효율적으로 작업하면서 비용을 절감할 수 있게 합니다.

로보틱 프로세스 자동화(RPA)

의료 분야에 로보틱 프로세스 자동화를 통합하면 임상의 업무를 향상시키고 운영을 개선하여 의료 서비스를 더 접근하기 쉽게 만듭니다. 자동화를 통해 의료진은 비효율성을 30% 줄일 수 있습니다.

다음은 의료 분야에서 RPA 통합이 일상적으로 사용되는 몇 가지 예입니다:

• 데이터 추출 개선 및 환자 데이터 관리 간소화.
• 신규 환자 예약을 가능한 한 빨리 일정 잡기.
• 데이터 처리를 가속화하여 건강 시스템의 청구 프로세스 간소화.
• 오류 감소.

2022년에는 RPA 기술이 효율성과 함께 확장되어 의료 기업의 환자 데이터 처리 및 치료 관리가 더 쉽고 빨라질 것입니다. Gartner에 따르면, 향후 3년 내에 RPA에 투자하는 의료 제공자의 수가 50% 급증할 것으로 예상됩니다.

빅데이터

다른 산업과 마찬가지로 의료 분야도 EHR, 웰니스 모니터, 간호사 분류, 의료 진단에서 생성되는 데이터의 양, 다양성, 속도를 처리하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

빅데이터는 건강 패턴을 식별하고 환자에게 의료 결과, 경험, 웰빙에 관한 시기적절하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.

2022년에는 데이터가 기하급수적으로 축적됨에 따라 빅데이터가 주요 의료 기술 트렌드 중 하나가 될 것으로 예상됩니다.

결론

의료 시스템의 디지털 전환은 의료 서비스를 개선하고 소비자 상호작용을 증대하는 데 매우 중요합니다.

이는 단순한 기술 투자 그 이상으로, 조직 문화와 직원 참여의 변화를 초래합니다. 이는 모든 기업 수준의 참여가 필요한 기업 투자입니다.

의료 분야의 디지털 전환의 영향은 전반적으로 나타나 치료 접근성 향상, 품질 개선, 비용 절감으로 이어질 것입니다.

디지털 전환은 운영 및 재무 효율성을 지원하고 의료 시스템이 장기 목표를 달성하도록 도울 수 있습니다.