シンガポールのお客様向け AI活用型物流・配送プラットフォーム

ケーススタディの全容は、導入セクションの下に掲載されています。

クライアントは、東南アジア全域で急成長の波に乗る、シンガポールの先進的な物流企業です。配送オペレーションを現代化し、急速に進化する市場で優位性を維持するため、同社はTechvifyとパートナーシップを締結。ビジネス管理プラットフォーム、CarPlay対応の配達員向けモバイルアプリ、そして顧客向け追跡アプリケーションに及ぶ、インテリジェントなエンドツーエンドの物流エコシステムを構築しました。

1. 課題

既存のオペレーションとレガシーシステムは、配送サイクルのあらゆる段階で摩擦を生み出していました。

• 顧客における透明性の欠如：荷物のステータスに対する信頼性の高い可視性がなく、顧客に不安を与え、カスタマーサポートへの問い合わせ増加や信頼低下を招いていました。

• リアルタイム追跡の不備：リアルタイム追跡ができないため、輸送中は受取人も配送管理者も状況を推測するしかなく、連携ミスや不達（不在）の原因となっていました。

• 非効率なルート配送計画：ドライバーはAI等のルート支援なしに手動の判断に頼っていたため、配送の遅延、余計な燃料消費、日々の配送可能件数の低下につながっていました。

• エンドツーエンドのプロセス可視性の限界：運用チームは配車・ハブでの仕分け・ラストワンマイルの各段階を統合して把握できず、問題へのプロアクティブ（先回り）な対応がほぼ不可能な状態でした。

• 老朽化し拡張性のないテクノロジー：既存のレガシーシステムでは、自動化、リアルタイムデータフロー、そして拡大する東南アジアの物流ネットワークが求めるスケールに対応できませんでした。

• 環境への大きな負荷：最適化されていない配送ルートにより、不必要な燃料消費とCO₂排出量の増加を引き起こし、同社のサステナビリティ目標の達成を阻んでいました。

2. 主な挑戦・技術的課題

このプラットフォームを実現するには、相互に深く関連する技術的・運用上の課題を、6か月という非常にタイトな期間内に解決する必要がありました。

• AIを活用した配送ルートの最適化：リアルタイムの交通状況、天候、荷物の優先度データを処理し、最速かつ最も燃料効率の高い配送ルートを即座に割り当てるインテリジェントなルーティングエンジンの構築。

• 統合されたマルチプラットフォーム体験：Webダッシュボード、Android/iOS向け配達員アプリ、そしてCarPlay間でシームレスかつ一貫したエクスペリエンスを設計し、物流管理者、ドライバー、受取人が完全に同期された状態を保つこと。

• リアルタイム追跡および通知インフラ：クロスプラットフォームでのステータス同期と、配送の主要な節目ごとに行われるプロアクティブなプッシュ通知を備えたライブ追跡システムの実装。

• 3D荷物積み込みインターフェース：出荷前にオペレーターがトラックの貨物スペース利用を視覚化し、積載率を最大化できるようにするインタラクティブな3Dトラック積み込みツールの開発。

• ラストワンマイル配送の最適化（オーケストレーション）：最も複雑な配送段階において、ドライバーの割り当て、配達完了確認、配達証明（POD）のワークフローを自動化し、配送失敗の削減と手動オペレーションの負担を軽減すること。

• 6か月というタイトな開発期間：エンタープライズ基準の信頼性とパフォーマンスを最優先に維持しながら、モジュール式ダッシュボード、モバイル配達員アプリ、顧客向け追跡アプリを含む3つのプラットフォームで構成されるAIエコシステム全体を6か月以内にリリースすること。

スクロール可能。フルスクリーンで開くと、より快適にご覧いただけます。