製造業におけるデジタルトランスフォーメーションとは何か？

4.0時代の始まりとともに、製造業におけるデジタルトランスフォーメーションが広く普及するトレンドとなっています。近年では、サプライチェーン、運用効率、研究開発、コミュニケーションの促進に劇的な効果をもたらしているのを目の当たりにしています。

しかし、製造業におけるデジタル化とは何でしょうか？と疑問に思うかもしれません。明確な答えを議論する一方で、その利点、課題、そしてこの変革の最も人気のあるトレンドについても触れたいと思います。

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションとは？

概要

まず第一に、デジタルトランスフォーメーションまたはデジタル化は、同義語として使われることがあります。これは製造業だけでなく、あらゆる産業や分野に適用されるビジネス戦略です。伝統的および新たなビジネス課題を解決し、新しい機会への道を切り開くためにデジタル技術を活用することを意味します。

製造業でこの戦略を用いることは、生産性の向上と労働力の強化を意味します。同時に、コスト削減によって利益を最大化します。

要するに、製造業におけるデジタル化の明確な目標は以下の通りです：

• 利益を最大化し、生産コストを削減する。
• 製品の品質と生産性を向上させる。
• 運用活動と意思決定プロセスを円滑にする。
• 突発的な課題や市場の需要に対応する能力を可能にする。
• 競争力を向上させる。

競争力のあるビジネスの生産は、より柔軟な市場に適応するために急速に変化しています。このプロセスは、特にパンデミックの影響で業界全体が混乱した後、4.0技術によってさらに加速されています。

製造業におけるデジタル化の例

製造業におけるデジタル化が実際にどのように機能するかをより明確に理解していただくために、巨大企業の事例を紹介します：Nikeです。

世界最大のスポーツブランドは、かなり前からこの戦略を取り入れています。最も目に見える証拠は、この巨大企業がグローバルな顧客とのエンゲージメントを向上させるためにデジタルおよびモバイルプラットフォームを開発していることです。近年のスニーカー業界の盛り上がりは、Nikeの成功した分析の結果であることは驚くことではありません。

2017年以降、Nikeは研究開発と製品流通に影響を与えるより的確なマーケティング戦略に注力しています。この戦略は、販売代理店の数を30,000以上から40に削減し、より狭い市場にシフトすることを目指しました。その結果、同社は計画より2年早く、わずか3年で33％の直接顧客販売を達成しました。

もしNikeがリスクの高い決断をしなかったなら、成長し続けるスポーツウェア市場はおそらく同社の製品を希薄化させていたでしょう。

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの課題

このプロセスがもたらす莫大な利益にもかかわらず、運用システムや高額な費用などの障害があります。したがって、企業は急激な変化を行う前に避けられない課題を慎重に検討すべきです。

製造業はコストがかかり、動的な分野であり、支出するすべての資金が価値あるものでなければなりません。このプロセスは初期投資を伴うことが多く、投資家や株主を説得し、慎重に計画された財務戦略が必要です。

資源の制約や厳しいスケジュールも、戦略が結果を出す前の混乱や非効率をより許容しがたいものにします。

社内であれ外部委託であれ、IT部門は大きな課題に直面します。新しいプロセスやアイデアは、新しいシステム、API、手順を構築し、デジタル／製造インフラを円滑にするために多くの時間と献身を要します。

最後に、労働力は新しいデジタル化されたシステムに適応し、完全に機能するまでに時間と努力を要します。労働者、従業員、管理者は皆、新たな課題や要求に直面し、より高度または異なるスキルを必要とするかもしれません。

なぜ製造業におけるデジタルトランスフォーメーションが重要なのか？

しかし、デジタル化プロセスが成功し、タイムリーに結果を出せば、企業は莫大な利益を享受できます。

イノベーション主導の生産性：デジタル技術は、従業員の協力を促進するより良いコミュニケーション手段を可能にします。また、ビッグデータとAIは意思決定プロセスや予測分析を支援します。デジタルプラットフォームは学習曲線を緩やかにし、生産性管理を向上させます。

新たな高度技能労働力：高度なプロセスや活動は、訓練を受けたよりダイナミックな労働者を必要とします。各企業は製造業のイノベーションを担う新たな高度技能労働者を惹きつける機会が増えます。

運用効率の向上：デジタルイノベーションは手作業や従来の労働を自動化やロボティクスで置き換えます。このプロセスは従業員コストを削減し、時間を節約し、新たな効果的な管理方法を提供します。企業は計画や新たな課題への対応など重要な業務により集中できます。

収益と利益の最大化：在庫、配送、サプライチェーンのコストも削減します。さらに、より良い意思決定システムはリスクや管理関連コストを最小限に抑え、顧客の需要に対する洞察を深めて売上を向上させます。

製造業におけるデジタルトランスフォーメーションのトレンド

産業用モノのインターネット（IIoT）

IoTは、センサーや電子機器のネットワークを介して接続されデータを交換する物理的および産業資産のネットワークを指します。これらはソフトウェアとインターネット上で動作し、整合性を持ってさまざまなタスクを処理します。

家庭用電化製品のようなものですが、産業レベルに応用され、これらの資産や機械はデータを収集して分析や予測処理を行います。

2019年の調査によると、63％の製造業者が今後5年間でIoTの収益性を信じています。

IIoTのコスト削減における有望で明白な効果は、手動の見落としよりも早く正確に故障を検出できることです。また、在庫や施設管理にかかる費用とエネルギーを削減します。

ビッグデータ、分析、AI

4.0産業革命の重要な分野として、ビッグデータとAIは企業が競争力を取り戻し向上させるための実用的なツールとして登場します。IIoTが収集する膨大なデータは、洞察を得て予測分析を提供するために処理される必要があります。

このようなプロセスでは、AIと機械学習が管理のために明確で理解しやすい情報に変換する強力な役割を果たします。製造業のわずかな改善でも、利益に数百万ドルの影響を与える可能性があります。

最近、RepsolはMicrosoftと協力して、掘削のタイミングと場所に関する意思決定にAIを適用しました。スペインのガス会社は石油掘削の効率的な取引を期待しています。

クラウドコンピューティング

クラウドコンピューティングはビッグデータを支え、膨大なデータ処理のための価値ある戦略的ストレージを提供します。クラウドサービスを取り入れることで、企業はモデリングや機械学習のために数十億のデータポイントを扱う計算能力の維持や更新にかかる多大なコストを節約できます。

クラウドサービスはまた、現場のどの施設のコンピューターからでも簡単にアクセスできるリアルタイムのデータのナビゲート、管理、取得を支援します。このオンデマンドの利用可能性は、動的な環境での新たな問題や変化に対する反応時間を短縮します。

次世代の製造従業員

そして、ここで言っているのは高度技能で競争力のある従業員だけではありませんが、それはデジタル化を取り入れることで労働力にとって素晴らしいメリットです。ロボティクスと自動化はすでに長い間存在しており、競争力のある製造業者の必須要素となっています。

ロボットアームや在庫ロボットは、人間の労働者をより効率的かつコスト削減で置き換えられる場所に配置されます。これらは製造や在庫の観点からより集中的に、より信頼性高く、より良いパフォーマンスで作業できます。

高度技能で次世代の従業員に戻ると、高度な技術は一部の手作業の仕事を時代遅れにしましたが、競争力のある労働者に新たなキャリアチャンスをもたらしました。需要の高い職種にはデータアナリスト、IT、ロボティクス・自動化エンジニア、機械学習エンジニア、研究開発があります。

このトレンドは利益とともに新たな課題ももたらします。4.0時代の始まりに過ぎないため、これらの需要の高い職種の質の高い労働力供給と人材プールはまだ非常に限られており、採用が困難です。

3Dプリンティング技術

この技術は、より良く、安価で効率的なプロトタイプや大量生産品の製造に活用されています。3Dプリンティングにより、製品デザイナーや研究開発担当者は、試作品の製造にかかる時間を節約しながら、研究、発見、修正により多くの時間を費やせます。

成長の可能性が高く、単純で精密な製品を時間とコストの両面で非常に効果的に生産でき、生産性を大幅に向上させます。

機敏性と対応力

技術統合はデータ処理や意思決定プロセスの時間を節約するだけでなく、企業がより良い対応を行い、動的な市場に適応し顧客の需要を満たすための新たな製造決定を下すことを可能にします。

ユーザーや顧客からのデータ収集により、製品や納品の改善の機会も増えます。それにより競争優位性が効果的に高まります。

拡張現実（AR）

ARデバイスを使用することで、管理者や作業者はデータや機械、在庫のパフォーマンスをより良く体験できます。これらに一目でアクセスできるため、従来の記録や監視よりも多くの時間を節約できます。

ARはまた、トレーニングに非常に効果的であり、機械部品や製造プロセスのさまざまなコンポーネントや場所に直感的にアクセスするツールとしても強力です。

結論

今日では、「なぜ製造業をデジタル化すべきか？」という問いから、「どのように製造業におけるデジタルトランスフォーメーションを取り入れるか？」という問いに変わっています。それには確かな理由があります。信じられないかもしれませんが、このトレンドは想像以上に速くビジネスと生産の世界を変えています。したがって、ビジネスをより競争力のあるものにするための第一歩を踏み出すことは賢明な選択のように思えます。