Wird Voice Coding die nächste Grenze in der Softwareentwicklung sein?

Obwohl die Sprachtechnologie schon lange existiert, haben die bedeutendsten Fortschritte in der Benutzerfreundlichkeit in den letzten Jahren stattgefunden. Viele von uns fragen sich immer wieder: “Wird Voice Coding die nächste Grenze in der Softwareentwicklung sein?” und die Antwort lautet ja.

I. Voice Coding/Programmierung

Bestehende Softwareentwicklungsunternehmen haben allmählich erkannt, wie wichtig es ist, kundenorientierte Produkte und Dienstleistungen populärer zu machen. Daher müssen sie Sprachtechnologie in der Softwareentwicklung ermöglichen.

Spracherkennung ist zu einer wichtigen Technologie geworden, wenn es darum geht, mit kritischen und erfolgreichen Anwendungen in vielen Bereichen zu interagieren, wie Gesundheitswesen, Bildung, E-Commerce, Banken & Finanzen usw.

Sprachtechnologie spielt eine wesentliche Rolle im wachsenden Trend, dass Menschen nach verschiedenen Softwarelösungen suchen und diese nutzen. Es ist an der Zeit, dass heutige Softwareprodukte diese Technologie beim Aufbau und der Entwicklung nutzen.

Die Stimme, von der hier die Rede ist, ist die ursprüngliche Benutzeroberfläche. Stimme ist die bevorzugteste Kommunikationsmethode, mit der wir aufwachsen. Wie wir alle wissen, haben Menschen verschiedene Kommunikationsmethoden verwendet, wie Textnachrichten und E-Mails. Jetzt kehren wir zur Sprachmethode zurück.

Wir verstehen darunter einen Ansatz, bei dem Softwareentwickler die Stimme anstelle von Tastatur und Maus verwenden, um Code zu schreiben. Über Sprachprogrammierplattformen geben Softwareingenieure Befehle, um Code zu manipulieren und benutzerdefinierte Befehle zu erstellen, die ihren Workflow unterstützen und automatisieren.

Dies wird genutzt, um den Workflow zu automatisieren und den Entwicklungsanforderungen gerecht zu werden. Es ist nicht ganz einfach, da eine komplexe Technologie involviert ist, aber mit Serenade, einer Sprachcodierungsanwendung, kann man eine Speech-to-Text-Engine zum Schreiben von Code verwenden.

Das Tool von Serenade umfasst auch konversationelle Sprache, die es Softwareingenieuren ermöglicht, mit Code zu sprechen. Serenades Engine kann Code sprechen und verwendet eine Schicht der natürlichen Sprachverarbeitung mit maschinellen Lernmodellen, um dies in gültigen Code zu übersetzen. Im Jahr 2020 sammelte das Unternehmen 2,1 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung ein.

Talon ist ebenfalls eine App, die Eye-Tracking, Spracherkennung und Geräuscherkennungskomponenten verwendet. Dieses System nutzt die Fähigkeit, die Mausnavigation zu simulieren, um die Macht der Spracherkennung zu haben. Es hat eine geringe Latenz und erfordert wenig Aufwand, um die Arbeit schneller zu erledigen, ohne die Stimme zu belasten.

II. Andere Anwendungen der Sprachtechnologie

Bezüglich mobiler Apps wissen wir, dass diese stärker personalisiert sind als jede Website. Außerdem ist der Bildschirmplatz auf mobilen Geräten sehr begrenzt, was es für Nutzer erschwert, etwas zu finden oder zu navigieren. Mit einem umfangreicheren Produktportfolio und mehr Informationen ermöglicht die Sprach-App-Entwicklung den Menschen, natürliche Sprache zu verwenden, um manuelle Anstrengungen zu eliminieren oder zu minimieren und so Dinge viel schneller zu erledigen.

Rogers hat Sprachbefehle in ihre Fernbedienung integriert, sodass Kunden schnell ihre Lieblingssendungen oder die neuesten Filme mit bestimmten Schlüsselwörtern, wie dem Namen eines Schauspielers, durchsuchen und finden können. Marken müssen sich auf bessere mobile Erlebnisse für Verbraucher konzentrieren, und Sprache ist der Weg dorthin. Nutzer suchen nach schnelleren und effizienteren Wegen, Aufgaben zu erledigen, und Sprache wird zum idealen Kanal dafür.

Egal, ob es darum geht, Informationen zu finden, einen Kauf zu tätigen oder eine Aufgabe zu erfüllen – Sprache ist das neue mobile Erlebnis. Da der Markt für Sprache und Spracherkennung voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,2 % auf 26,8 Milliarden US-Dollar bis 2025 wächst, ist klar, dass Marken darum wetteifern, die richtige Strategie für ihre Stimmen zu finden.

Heutzutage beschränkt sich Sprachtechnologie nicht nur auf Google Assistant oder Apples Siri, sondern Menschen stellen ihre Anfragen auf vielfältige Weise. Menschen nutzen und werden von verschiedenen sprachaktivierten Geräten zu Hause und am Arbeitsplatz unterstützt, wie Auto-Sprachassistenzsystemen (Android Auto, Apple CarPlay), Alexa von Amazon oder sprach- und befehlsbasierten biometrischen Anwendungen.

Wir haben Sprachtechnologie auf verschiedene Dinge angewendet, wie Smart-Home-Geräte, um unser Leben zu unterstützen und alles viel einfacher zu machen – von Thermostaten, Kühlschränken, Öfen und Mikrowellen bis hin zu Staubsaugern, Türklingeln und intelligenten Lichtern. Menschen beginnen, sie zu nutzen, weil sie einfach zu bedienen sind und Bequemlichkeit bieten, da man sie freihändig nur mit Sprachbefehlen steuern kann.

Ein weiterer Trend, der in letzter Zeit stark wächst, ist der Einsatz von Sprachassistententechnologie, die in Geschäftsanwendungen integriert wird, um einen Sprachassistenten für Mitarbeiter zu schaffen.

Sprachtechnologie wird es innovativen Produkten wie dem Spark Assistant ermöglichen, an verschiedenen Meetings teilzunehmen, Vorschläge zu machen und sogar Fragen zu beantworten.

Assistenten können Meetings mit einem bestimmten Befehl einfach aufzeichnen. Dieses spezielle Produkt wird in der Lage sein, Aufgaben auszuführen, Meeting-Zusammenfassungen zu senden und sogar bei der Terminplanung für zukünftige Meetings zu helfen.

Sprachtechnologie wird für Entwickler immer zugänglicher. Google hat Schritte unternommen, um die Popularität des Assistant zu steigern, indem es sein Software Development Kit über Actions geöffnet hat, sodass Entwickler ihre Stimmen in künstlich intelligente-gestützte Produkte integrieren können.

Fazit

Unternehmen müssen sich darin schulen, wie sie Sprache am besten nutzen, um mit ihren Kunden in Kontakt zu treten. Es besteht kein Zweifel an der Rolle von Sprachtechnologie-Anwendungen. Anders gesagt, die Antwort auf die Frage, “Wird Voice Coding die nächste Grenze in der Softwareentwicklung sein?“, war eindeutig. Es ist wichtig, den Wert der Integration von Sprache zu bedenken, da dies nicht für jede Marke sinnvoll ist. Wie können wir den Kunden Mehrwert bieten? Wird Sprache die Nutzererfahrung verbessern oder den Nutzer frustrieren? Wie gehen wir mit ihren Problemen durch Ihre Stimme um?

Im Allgemeinen sind all diese Punkte nur die ersten Schritte der Sprachtechnologie, denn es wird viele Herausforderungen und Barrieren geben. Dennoch ist es absolut wahrscheinlich, in den kommenden Jahren enorme Fortschritte und Innovationen bei Benutzeroberflächen zu sehen.