GPT-4o, Verstehen Sie den neuen Game-Changer: Leitfäden mit Erklärungen
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GPT-4o ist OpenAIs dritte große Iteration ihres großen multimodalen Modells und baut auf GPT-4 mit Vision auf. Dieses neue Modell kann über die ChatGPT-Oberfläche nahtloser mit Nutzern sprechen, sehen und interagieren als frühere Versionen.
OpenAI hob in ihrer Ankündigung die Fähigkeit von GPT-4o für „viel natürlichere Mensch-Computer-Interaktionen“ hervor. Dieser Artikel behandelt, was GPT-4o ist, wie es sich von früheren Modellen unterscheidet, seine Leistung und Anwendungsfälle.
I. Was ist GPT-4o?
GPT-4o ist OpenAIs neuestes LLM. Das „o“ in GPT-4o steht für „omni“, was auf Latein „jeder“ bedeutet. Dieses Modell kann Eingaben verarbeiten, die Text, Audio, Bilder und Video mischen. Früher verwendete ChatGPT separate Modelle für verschiedene Inhaltstypen.
Beispielsweise wandelte ChatGPT Sprache in Text mit Whisper im Sprachmodus um, erzeugte eine Textantwort mit GPT-4 Turbo und wandelte diese Antwort dann mit TTS in Sprache um.
Ähnlich erforderte die Verarbeitung von Bildern in ChatGPT GPT-4 Turbo und DALL-E 3.
Die Verwendung eines einzigen Modells für alle Inhaltstypen verspricht schnellere und qualitativ hochwertigere Ergebnisse, eine einfachere Oberfläche und neue Anwendungsfälle.
Im Vergleich der Geschwindigkeit zwischen GPT-4o und GPT-4 ist GPT-4o doppelt so schnell. Es ist auch 50 % günstiger für Eingabe-Token (5 $ pro Million) und Ausgabe-Token (15 $ pro Million). Es hat eine fünffach höhere Ratenbegrenzung und verarbeitet bis zu 10 Millionen Token pro Minute. GPT-4o verfügt über ein Kontextfenster von 128K mit einem Wissensstichtag im Oktober 2023.
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II. Was kann GPT-4o besser als GPT-4?
1. Tonfall wird jetzt berücksichtigt und erleichtert emotionale Reaktionen
Früher kombinierte OpenAIs System Whisper, GPT-4 Turbo und TTS in einer Pipeline, wodurch GPT-4 auf gesprochene Worte beschränkt war. Dieser Ansatz ignorierte Tonfall, Hintergrundgeräusche und Stimmen mehrerer Sprecher. Dadurch konnte GPT-4 Turbo Antworten nicht mit unterschiedlichen Emotionen oder Sprechstilen ausdrücken.
Mit einem einzigen Modell, das Text und Audio verarbeitet, kann GPT-4o reichhaltige Audioinformationen nutzen, um qualitativ hochwertigere Antworten und eine größere Vielfalt an Sprechstilen zu bieten.
2. Geringere Latenz ermöglicht Echtzeitgespräche
Die vorherige Drei-Modell-Pipeline verursachte eine Verzögerung („Latenz“) zwischen dem Sprechen zu ChatGPT und dem Erhalt einer Antwort. OpenAI berichtete, dass die durchschnittliche Latenz im Sprachmodus 2,8 Sekunden für GPT-3.5 und 5,4 Sekunden für GPT-4 betrug. Im Gegensatz dazu liegt die durchschnittliche Latenz von GPT-4o bei 0,32 Sekunden, was neunmal schneller als GPT-3.5 und 17-mal schneller als GPT-4 ist.
Diese reduzierte Latenz, nahe der durchschnittlichen menschlichen Reaktionszeit von 0,21 Sekunden, ist entscheidend für Konversationsanwendungen mit häufigem Hin und Her. Ein praktikabler Anwendungsfall mit der verringerten Latenz von GPT-4o ist die Echtzeit-Sprachübersetzung. OpenAI zeigte ein Szenario, in dem ein englischer und ein spanischer Sprecher über GPT-4o ihre Unterhaltung übersetzten.
3. Bessere Tokenisierung für nicht-romanische Alphabete sorgt für mehr Geschwindigkeit und Kosteneffizienz
Im LLM-Workflow wird der Eingabetext in Tokens umgewandelt, Text-Einheiten, die das Modell versteht. Im Englischen ist ein Token meist ein Wort oder ein Satzzeichen, wobei manche Wörter in mehrere Tokens aufgeteilt werden können. Im Durchschnitt verwenden drei englische Wörter etwa vier Tokens.
Weniger Tokens bedeuten weniger Berechnungen, was die Textgenerierung beschleunigt. Außerdem berechnet OpenAI seine API pro Token-Eingabe oder -Ausgabe, sodass weniger Tokens niedrigere Kosten für API-Nutzer bedeuten.
GPT-4o verfügt über ein verbessertes Tokenisierungsmodell, das weniger Tokens pro Text benötigt, besonders für Sprachen, die nicht das römische Alphabet verwenden.
Beispielsweise zeigen indische Sprachen signifikante Token-Reduktionen: Hindi, Marathi, Tamil, Telugu und Gujarati verwenden 2,9- bis 4,4-mal weniger Tokens. Arabisch hat eine 2-fache Token-Reduktion, und ostasiatische Sprachen wie Chinesisch, Japanisch, Vietnamesisch und Koreanisch weisen Token-Reduktionen zwischen 1,4- und 1,7-fach auf.
4. Videofähigkeiten von GPT-4o
Wichtiger Hinweis aus den API-Veröffentlichungshinweisen bezüglich der Videoverwendung: „GPT-4o in der API unterstützt das Verstehen von Videos (ohne Audio) über Vision-Fähigkeiten. Konkret müssen Videos in Frames umgewandelt werden (2–4 Frames pro Sekunde, entweder gleichmäßig abgetastet oder mittels eines Keyframe-Auswahlalgorithmus), um in das Modell eingegeben zu werden.“ Verwenden Sie das OpenAI Cookbook für Vision, um zu verstehen, wie Video als Eingabe genutzt wird und welche Einschränkungen die Veröffentlichung hat.
GPT-4o kann Video- und Audioinhalte aus hochgeladenen Videodateien ansehen und verstehen sowie kurze Videos generieren.
GPT-4o wurde in der ersten Demo mehrfach gebeten, visuelle Elemente zu kommentieren oder darauf zu reagieren. Ähnlich wie bei unseren Beobachtungen von Gemini klärte die Demo nicht, ob das Modell kontinuierliches Video empfing oder eine Bildaufnahme für Echtzeitinformationen auslöste. An einer Stelle löste GPT-4o möglicherweise keine Bildaufnahme aus, sodass es ein zuvor aufgenommenes Bild sah.
5. Einführung im kostenlosen Plan
Früher mussten Nutzer für den Zugriff auf GPT-4 Turbo zahlen, das nur in den Plus- und Enterprise-Plänen verfügbar war. OpenAI ändert dies nun, indem GPT-4o im kostenlosen Plan verfügbar gemacht wird. Plus-Nutzer erhalten weiterhin fünfmal so viele Nachrichten wie Nutzer des kostenlosen Plans. Die Einführung erfolgt schrittweise. Red-Team-Tester erhalten sofortigen Zugang, weitere Nutzer erhalten im Laufe der Zeit Zugang.
6. Veröffentlichung der ChatGPT-Desktop-App
OpenAI kündigte außerdem die Veröffentlichung der ChatGPT-Desktop-App an. Dieses Update zusammen mit den Verbesserungen bei Latenz und Multimodalität bedeutet Veränderungen in der Nutzung von ChatGPT. Beispielsweise demonstrierte OpenAI einen erweiterten Coding-Workflow mit Sprache und der ChatGPT-Desktop-App. Scrollen Sie im Abschnitt Anwendungsfälle nach unten, um die Demo in Aktion zu sehen.
III. Was sind die Anwendungsfälle von GPT-4o?
Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungsfälle
Die neuen Geschwindigkeitsverbesserungen sowie die visuellen und Audiofähigkeiten ermöglichen Echtzeitanwendungen für GPT-4o, besonders im Bereich Computer Vision. Die Nutzung einer Echtzeitansicht und das Sprechen mit einem GPT-4o-Modell erlauben schnelle Informationsbeschaffung und Entscheidungsfindung. Dies ist nützlich für Navigation, Übersetzung, geführte Anweisungen und das Verstehen komplexer visueller Daten.
Die Interaktion mit GPT-4o in menschlicher Geschwindigkeit bedeutet weniger Tippen und mehr Interaktion mit der Umgebung, während KI Ihre Bedürfnisse unterstützt.
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Multimodale Anwendungsfälle auf einem Gerät
Die Ausführung von GPT-4o auf Geräten wie Desktop, Mobilgeräten und potenziell Wearables wie Apple VisionPro ermöglicht es, viele Aufgaben mit einer einzigen Oberfläche zu lösen. Anstatt Texteingaben zu tippen, können Sie Ihren Desktop-Bildschirm zeigen. Anstatt Inhalte in das ChatGPT-Fenster zu kopieren und einzufügen, übermitteln Sie visuelle Informationen, während Sie Fragen stellen. Dies reduziert das Wechseln zwischen Bildschirmen und Modellen und schafft ein integriertes Erlebnis.
Das einzelne multimodale Modell von GPT-4o verringert Reibungsverluste, erhöht die Geschwindigkeit und vereinfacht die Verbindung von Geräteeingaben, was die Interaktion erleichtert.
Allgemeine Unternehmensanwendungen
Mit mehr Modalitäten in einem Modell und verbesserter Leistung passt GPT-4o in bestimmte Unternehmensanwendungspipelines, die keine Feinabstimmung mit eigenen Daten benötigen. Obwohl teurer als Open-Source-Modelle, macht seine schnellere Leistung GPT-4o nützlich für den Aufbau kundenspezifischer Vision-Anwendungen.
Sie können GPT-4o dort einsetzen, wo Open-Source- oder feinabgestimmte Modelle nicht verfügbar sind, und dann für andere Schritte auf Ihre eigenen Modelle wechseln, um GPT-4os Wissen zu ergänzen oder Kosten zu senken. Dies ermöglicht schnelles Prototyping komplexer Workflows, ohne durch Modellfähigkeiten blockiert zu werden.
IV. Was bedeutet GPT-4o für die Zukunft?
Es gibt zwei Sichtweisen auf die Zukunft der KI. Die eine besagt, dass KI mächtiger werden und ein breiteres Spektrum an Aufgaben bewältigen sollte. Die andere, dass KI besser in bestimmten Aufgaben werden sollte, so günstig wie möglich.
OpenAI verfolgt das Ziel, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu schaffen, und folgt der ersten Sichtweise. GPT-4o ist ein weiterer Schritt in Richtung dieses Ziels einer leistungsfähigeren KI.
Dies ist die erste Generation einer neuen Modellarchitektur für OpenAI. Das Unternehmen hat in den kommenden Monaten viel zu lernen und zu optimieren.
Kurzfristig sind neue Eigenheiten und Halluzinationen zu erwarten. Langfristig sind Leistungsverbesserungen bei Geschwindigkeit und Ausgabequalität zu erwarten.
Das Timing von GPT-4o ist interessant. Während Technologieriesen Sprachassistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant neu bewerten, will OpenAI die KI wieder gesprächiger machen. Dies könnte zu neuen Anwendungsfällen für generative KI führen. Zumindest können Sie jetzt einen Timer in jeder Sprache stellen.
V. GPT-4o Einschränkungen & Risiken
Die Regulierung generativer KI steckt noch in den Anfängen. Der EU AI Act ist bisher der einzige nennenswerte Rechtsrahmen. Das bedeutet, dass KI-Unternehmen entscheiden müssen, was sichere KI ausmacht.
OpenAI verwendet einen Vorbereitungsrahmen, um zu bestimmen, ob ein neues Modell für die öffentliche Freigabe bereit ist. Der Rahmen prüft vier Risikobereiche:
- Cybersicherheit: Kann KI die Produktivität von Cyberkriminellen steigern und bei der Erstellung von Exploits helfen?
- BCRN: Kann KI bei der Erstellung biologischer, chemischer, radiologischer oder nuklearer Bedrohungen helfen?
- Überzeugungskraft: Kann KI Inhalte erstellen, die Menschen dazu bringen, ihre Überzeugungen zu ändern?
- Modellautonomie: Kann KI als Agent Aktionen mit anderer Software ausführen?
Jeder Bereich wird mit Niedrig, Mittel, Hoch oder Kritisch bewertet. Die Gesamtbewertung des Modells ist die höchste Bewertung in diesen Kategorien.
OpenAI verspricht, kein Modell mit kritischen Bedenken zu veröffentlichen, was etwas bedeuten würde, das die menschliche Zivilisation umwerfen könnte. GPT-4o erhält die Bewertung Mittlere Bedenken und vermeidet kritische Probleme.
Unvollkommene Ausgabe
Wie bei allen generativen KIs verhält sich GPT-4o nicht immer wie beabsichtigt. Computer Vision ist nicht perfekt, daher sind Interpretationen von Bildern oder Videos nicht garantiert genau.
Ebenso sind Sprachtranskriptionen selten zu 100 % korrekt, besonders wenn der Sprecher einen starken Akzent hat oder Fachbegriffe verwendet.
OpenAI stellte ein Video bereit, das einige Aussetzer zeigt, bei denen GPT-4o nicht wie beabsichtigt funktionierte.
Bemerkenswert war, dass die Übersetzung zwischen zwei nicht-englischen Sprachen zu den Fehlern gehörte. Weitere Probleme waren ein ungeeigneter Tonfall (herablassend) und das Sprechen in der falschen Sprache.
Beschleunigtes Risiko von Audio-Deepfakes
OpenAI erkennt an, dass „die Audio-Modalitäten von GPT-4o verschiedene neue Risiken bergen.“ GPT-4o kann die Zunahme von Deepfake-Betrugsanrufen beschleunigen, bei denen KI Prominente, Politiker sowie Freunde und Familie von Menschen imitiert. Dieses Problem wird sich wahrscheinlich verschärfen, bevor es sich verbessert, und GPT-4o kann diese Betrugsanrufe überzeugender machen.
Um dieses Risiko zu mindern, ist die Audioausgabe auf voreingestellte Stimmen beschränkt.
Technisch versierte Betrüger könnten GPT-4o verwenden, um Textausgaben zu erzeugen und dann ihr eigenes Text-zu-Sprache-Modell anwenden. Es ist jedoch unklar, ob dies die Vorteile von GPT-4os Latenz und Tonfall beibehält.
Fazit
GPT-4o stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Technologie dar, indem es mehrere Modalitäten in einem einzigen effizienten Modell integriert. Dieser Fortschritt verspricht schnellere, qualitativ hochwertigere Ergebnisse und eröffnet neue Möglichkeiten für Echtzeitinteraktionen, Computer Vision und mehr.
Für Unternehmen, die das volle Potenzial von GPT-4o und anderen hochmodernen KI-Technologien nutzen möchten, ist die Zusammenarbeit mit erfahrenen KI-Dienstleistungsanbietern unerlässlich.
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