Wie man eine KI erstellt 101 – Der Nummer-eins-Leitfaden
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Das TECHVIFY-Team besteht aus erfahrenen Fachleuten, die eine Leidenschaft für Technologie und Innovation teilen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist entscheidend für Unternehmen, um den Kundenservice zu personalisieren, Abläufe zu optimieren, die Produktivität zu steigern und Daten zu analysieren, wodurch sie einen Wettbewerbsvorteil erhalten.
KI, Machine Learning und Big Data Entwicklung sind für viele Unternehmen Prioritäten. Der Antrieb zur KI-Einführung resultiert aus Strategieänderungen, Cloud-Technologie-Upgrades, Datenmigration und wirtschaftlichem Druck.
Wir zeigen Ihnen, wie Sie eine KI-Software erstellen, die zu Ihren Geschäftsanforderungen passt, und Ihnen hilft, natürliche Sprachverarbeitung, neuronale Netze, Computer Vision und andere KI-Technologien besser zu nutzen.
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, in künstliche Intelligenz zu investieren. Wenn Sie auf ein Zeichen gewartet haben, ist dies das Richtige. Lesen Sie weiter für mehr Informationen.
Die Auswirkungen von KI auf Unternehmen sind bedeutend und wachsen schnell. Der Beweis? Hier sind einige wichtige Statistiken:
- 91,5 % der führenden Unternehmen investieren kontinuierlich in KI.
- 35 % der Unternehmen setzen KI ein, 42 % planen dies.
- 72 % der Führungskräfte sehen KI als den wichtigsten Geschäftshebel der Zukunft.
Der KI-Markt wächst:
- Sein globaler Wert betrug 2022 119,78 Milliarden US-Dollar.
- Prognosen sagen einen Wert von 1.597,1 Milliarden US-Dollar bis 2030 voraus.
- Der erwartete US-Marktwert liegt 2025 bei 190,61 Milliarden US-Dollar.
Künstliche Intelligenz, die wie Menschen handeln und sprechen kann, eröffnet große Geschäftsmöglichkeiten in allen Bereichen wie Fertigung, E-Commerce, Bildung, Gesundheitswesen und Kunst. Dies kann durch Roboter, Chatbots und virtuelle Assistenten realisiert werden.
I. Wie man eine KI von Grund auf erstellt
Darum sind Sie hier: die wesentlichen Schritte wie Sie Ihre eigene KI erstellen:
Schritt 1. Discovery
Diese Phase ist für jedes Softwareprojekt, einschließlich KI-Softwareentwicklung, unerlässlich. Ihr Hauptzweck ist es, die Geschäftsziele des Kunden mit den Zielen des zu entwickelnden KI-Programms in Einklang zu bringen.
- Schritt 1: Discovery
Während dieser Phase:
- Identifizieren Sie das Problem.
- Wählen Sie ein Softwareentwicklungsunternehmen aus.
- Bestätigen Sie die Geschäftsziele.
- Skizzieren Sie das geplante MVP.
- Erstellen Sie eine Projekt-Roadmap.
- Wählen Sie ein Kooperationsmodell mit einem IT-Outsourcing-Unternehmen; das Staff Augmentation Modell wird empfohlen.
- Entscheiden Sie sich für den notwendigen Technologie-Stack für Web- oder Mobile-Entwicklung.
- Geben Sie eine erste Schätzung des Entwicklungszeitplans ab.
Es ist akzeptabel, breite Ziele zu setzen, während Sie planen, wie Sie künstliche Intelligenz entwickeln. Ihr ausgewähltes Offshore-Team ist dafür verantwortlich, diese Ziele in klare, umsetzbare und erreichbare Pläne zu verfeinern.
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Schritt 2. Proof of Concept (PoC) Phase
Diese Phase ist entscheidend, wenn Sie planen, eine erfolgreiche KI-Software zu entwickeln. Sie ist der Hauptteil beim Erstellen einer Machine Learning Plattform. Hier müssen Sie einen KI-Algorithmus erstellen und Ihre ausgewählten KI-Modelle testen. Wie? Trainieren Sie Ihre KI mit den richtigen Daten und beobachten Sie die Ergebnisse.
KI besteht aus intelligenten Algorithmen, daher bedeutet das Lernen, wie man künstliche Intelligenz erstellt, Systeme zu entwickeln, die automatisch den besten Weg zur Erledigung von Aufgaben finden, vom weniger guten zum besseren Verfahren.
- Schritt 2: PoC
Wenn Ihr KI-Programm nicht richtig funktioniert, hören Sie auf, daran zu arbeiten. Die Kosten, mit Software, die Technologien wie Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung, neuronale Netze und Robotik verwendet, neu zu starten, sind zu hoch, um frühe Fehler im Entwicklungsprozess zu ignorieren.
Schritt 3. Prototypentwicklung
Der Erfolg von KI-Software hängt hauptsächlich vom Design ab. Das vollständige Design wird nicht auf einmal in einem KI-System erstellt. Zuerst werden nur die wesentlichen Bildschirme und Funktionen gebaut. Dies ermöglicht es Designern und Ingenieuren, das Design Schritt für Schritt zu testen, mit Nutzern zu sprechen und die Benutzeroberfläche zu verbessern, um eine einfache Bedienung sicherzustellen. Dieser Ansatz eignet sich gut für die Entwicklung von Mitarbeitermanagementsystemen wie ATS, ERP oder CRM.
- Schritt 3: Prototyp
Außerdem kann das schrittweise Design dem Unternehmen helfen, Geld zu sparen. Wenn Sie also darüber nachdenken, KI-Software ohne große Ausgaben zu erstellen, bedenken Sie die Vorteile dieser stufenweisen Designmethode.
Schritt 4. Entwicklung der KI-Plattform
Wenn die Algorithmen und das Design des KI-Projekts bereit sind, ist der nächste Schritt die Entwicklung. Gehen Sie vorsichtig vor, auch wenn es einfach erscheint.
Reibungsloses Codieren hängt von der Wahl der richtigen Technologie, der Einstellung qualifizierter Ingenieure und der ordnungsgemäßen Vorbereitung der Algorithmen ab, um sicherzustellen, dass das KI-System alles hat, was es braucht. Beachten Sie dennoch diese Punkte.
Projektmanagement
Verwenden Sie einen agilen Managementstil wegen seiner Flexibilität und klaren Übersicht, der Ihrem KI-erfahrenen Team erlaubt, das Produkt bei Bedarf anzupassen.
- Schritt 4: KI-Plattform
Ein KI-System von Grund auf starten
Wenn Sie eine KI-Plattform von Anfang an aufbauen, bedenken Sie, dass das Einrichten neuronaler Netze oder das Trainieren von Modellen zusätzliche Zeit in Anspruch nehmen kann. Es ist klug, dies einzuplanen, um Verzögerungen zu vermeiden.
Auswahl vorgefertigter Komponenten
Beim Aufbau künstlicher Intelligenz und dem Start mit einem MVP eines KI-Systems priorisieren Sie wesentliche Funktionen und nutzen verfügbare Lösungen für sekundäre. Dies spart Zeit und Budget, sodass Experten sich auf die Verbesserung der KI-Modelle konzentrieren können, dem Kern Ihrer Software.
Schritt 5. Bereitstellung und Testen
Diese Phase erfolgt kurz vor der letzten und zielt darauf ab, verbleibende Fehler zu finden und sicherzustellen, dass das KI-System die Nutzerzahlen bewältigen kann. Dazu werden manuelle und automatisierte Tests realistisch durchgeführt, mit einfacher und klarer Sprache.
Schritt 6. Start des Künstliche-Intelligenz-Programms
Um Ihr KI-System zu starten, ist es ratsam, Softwareentwickler mit Expertise in Ihrer Branche einzustellen. Diese Entwickler sind erfahren darin, Ihre Anwendung bei Bedarf im Google Play Store und App Store verfügbar zu machen und können jede KI-, Machine Learning- oder Computer Vision-Plattform für mobile Nutzer bereitstellen.
Nach der Veröffentlichung einer KI-Anwendung oder eines KI-basierten Mitarbeitermanagementsystems ist es wichtig, diese kontinuierlich zu aktualisieren, die Leistung zu überwachen und unerwartetes Nutzerverhalten zu adressieren. Die Einstellung eines erfahrenen Offshore-Teams von Softwareentwicklern für IT-Outsourcing kann die laufende Wartung Ihres KI-Produkts sicherstellen.
- Schritt 6: Programmstart
Sie sollten mit Deep Learning, natürlicher Sprachverarbeitung, neuronalen Netzen, Automatisierung, kognitiver Datenverarbeitung, Data Science und Robotik vertraut sein. Mit diesem Wissen wird das Trainieren oder Erstellen eines KI-Modells Teil ihrer Routine.
Das perfekte Beispiel ist TECHVIFY, wo wir als erfahrener Offshore-(IT-Outsourcing)-Partner auftreten, der Ihrem Projekt umfassende Expertise bringen kann. Bekannt für ihre globale KI- und Softwareberatung & -entwicklung, kann TECHVIFY die strategische Wahl für Ihre Bedürfnisse sein.
Bevor Sie ein KI-System für Ihr Unternehmen einrichten, hier einige wichtige Überlegungen:
Daten sind essenziell. KI verwendet Algorithmen, die ohne menschliche Hilfe entscheiden, daher ist Planung entscheidend.
Sie müssen entscheiden:
- Welche Daten Sie verwenden.
- Woher Sie diese Daten beziehen.
- Wie Sie die Daten bereinigen.
- Wie Sie die Daten organisieren usw.
Daten sammeln und verarbeiten sind Kernaufgaben. Personen, die KI entwickeln, benötigen tiefgehendes Wissen in KI-Techniken für einen reibungslosen Betrieb und Erfolg.
KI-Modelle sollten mit Kundendaten trainiert werden. Obwohl Entwickler mit allgemeinen Daten beginnen können, ist die Anpassung der KI mit Ihren spezifischen Daten entscheidend, um Ihre Ziele zu erreichen.
Denken Sie daran, das KI-Modell separat zu erstellen. Das hat Vorteile:
- Verschiedene Teile des Systems können unabhängig wachsen.
- Updates am KI-Modell beeinflussen das Hauptprodukt nicht.
- Probleme im Code des Hauptprodukts wirken sich nicht auf die KI aus.
- Hauptprodukt und KI können separat gestartet werden, was möglicherweise schnellere Geschäftsergebnisse bringt, da Nutzer das Hauptprodukt früher verwenden können, während KI-Verbesserungen schrittweise hinzugefügt werden.
Das Team muss wissen, wie man künstliche Intelligenz baut und in Codierung, Testen usw. versiert sein. Die KI muss gut in das Hauptprodukt integriert werden, was ein Team aus Ingenieuren, Datenwissenschaftlern, Analysten, Testern, Architekten und einem informierten Projektmanager erfordert.
Die KI-Entwicklung ist zeitaufwendig, erfordert Tage für die Datenvorbereitung und Wochen für jeden Trainingszyklus.
Schließlich können KI-Systeme unvorhersehbar sein, was Anpassungen oder Fehlerbehebungen wie bei herkömmlicher Software erschwert. Die Zusammenarbeit mit TECHVIFY kann helfen, Anpassungen durch kontrollierte Experimente zu steuern.
II. Die beste Strategie zur Verbesserung Ihres maßgeschneiderten KI-Systems
KI in realen Anwendungsfällen einzusetzen, erfordert Schritte, die sicherstellen, dass KI gut in bestehende Systeme passt und für Endnutzer einfach zu bedienen ist. Hier sind wichtige Schritte dafür:
APIs erstellen APIs (Application Programming Interfaces) ermöglichen es Ihrem KI-System, sich mit anderen Apps oder Diensten zu verbinden. Vorteile sind:
- Zusammenarbeit: APIs helfen Ihrem KI-System, mit anderen Systemen zu arbeiten und machen es kompatibler.
- Skalierung: APIs erlauben Ihrem KI-System, mehr Nutzer oder Dienste zu bedienen.
- Anpassung: APIs bieten Möglichkeiten, die Interaktion mit dem KI-System zu verändern und die Nutzererfahrung zu verbessern.
Benutzeroberfläche entwickeln Eine Benutzeroberfläche (UI) zu erstellen ist entscheidend, damit Nutzer das KI-System einfach verwenden können. Vorteile sind:
- Einfache Bedienung: Eine UI hilft Nutzern, das KI-System mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche leicht zu bedienen.
- Ergebnisse anzeigen: UIs können zeigen, was das KI-System tut, auf eine für Nutzer verständliche Weise.
- Personalisierung: UIs können an die Bedürfnisse der Nutzer angepasst werden und sind dadurch hilfreicher.
Integration in bestehende Systeme Die Einbindung Ihres KI-Systems in vorhandene Systeme ist wichtig für den praktischen Einsatz. Vorteile sind:
- Intelligenter arbeiten: Die Integration kann das gesamte System verbessern, indem Aufgaben automatisiert und manuelle Arbeit reduziert werden.
- Daten teilen: Sie ermöglicht den Datenaustausch zwischen Apps, was die Analyse und Nutzung erleichtert.
- Kosten sparen: Es ist eine kosteneffiziente Möglichkeit, das System ohne große Ausgaben zu verbessern.
Diese Schritte sorgen dafür, dass KI effektiv in realen Situationen funktioniert. Sie halten die Dinge einfach und verwenden klare Sprache, während die Hauptideen deutlich und direkt bleiben.
III. Die Zukunft der KI in der Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir leben und arbeiten, und dieser Wandel wird sich beschleunigen. Eine Grand View Research-Studie erwartet, dass der globale KI-Markt von 2023 bis 2030 um 37,3 % wächst und 1.811 Milliarden erreicht. Die Studie weist auch darauf hin, dass Gesundheitswesen und Finanzen wichtige Wachstumsbereiche für KI in der Zukunft sein werden.
KI entwickelt sich schnell weiter, verbessert Machine Learning, NLP und Computer Vision. Wir werden Software sehen, die komplexere Aufgaben bewältigen kann, während KI sich verbessert.
Fazit
Das schnelle Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) verändert Branchen und macht jetzt den perfekten Zeitpunkt für Unternehmen, KI einzusetzen, um ihre Dienstleistungen zu verbessern, Abläufe zu optimieren und neue Ideen zu generieren. Da der KI-Markt voraussichtlich wächst, kann die Integration von KI in Ihre Geschäftsstrategie Sie der Konkurrenz vorausbringen.
Als führendes Unternehmen in der KI-Entwicklung ist TECHVIFY Ihr Partner der Wahl. Unser umfassendes Wissen über KI, von Machine Learning bis Computer Vision, ermöglicht es uns, Ihre KI-Ideen in die Realität umzusetzen, egal ob Sie etwas Neues entwickeln oder Bestehendes verbessern.
Lassen Sie Ihr Unternehmen nicht in der KI-Revolution zurück. Kontaktieren Sie TECHVIFY noch heute, um zu sehen, wie unsere KI-Dienstleistungen Ihr Geschäft voranbringen können.
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