KI-Einführungsreise – Bangkok 2025

Veranstaltet von TECHVIFY | 10. April | The Westin Grande Sukhumvit

Letzte Woche hatten wir das Vergnügen, uns mit Führungskräften aus den Bereichen Einzelhandel, Finanzen und Fertigung zu einer spannenden, dynamischen Sitzung darüber zu versammeln, wie KI Branchen in ganz Südostasien transformiert.

Die Veranstaltung dauerte zwar knapp drei Stunden, war aber voller praxisnaher Einblicke, offener Gespräche und konkreter Beispiele dafür, wie Unternehmen KI nicht nur theoretisch, sondern messbar und wirkungsvoll einsetzen.

Hier ein Rückblick auf das, was wir gemeinsam erkundet haben.

KI im Einzelhandel: Verbesserung der Kundenerfahrung und operativen Effizienz

Redner: Tony William – VP Marketing Innovation, The Mall Group

Tony zeigte uns, wie The Mall Group KI nutzt, um sowohl die Kundenerfahrung als auch die internen Abläufe zu verbessern.

Im Hintergrund verwenden Teams KI-Bots, die in Slack integriert sind, um Dokumente schneller zu finden und kreative Assets wie Wireframes zu erstellen. Verwaltungsteams sparen Zeit durch Automatisierung repetitiver Aufgaben, was ihnen mehr Raum für strategische Arbeit gibt.

Auf Kundenseite treibt KI Selbstbedienungskioske an, die den Checkout beschleunigen. Ihre M Card App, die inzwischen von über sechs Millionen Menschen genutzt wird, liefert personalisierte Angebote und spielerische Einkaufserlebnisse. Kunden können sogar die Indoor-Navigation nutzen, um Produkte schnell zu finden, und Empfehlungssysteme helfen, die Interaktion über verschiedene Kanäle zu steigern.

Mit Blick auf die Zukunft wird KI auch für Mieter erweitert, mit Funktionen wie Sephoras virtuellem Anprobieren. Es gibt auch Pläne, KI mit Messaging-Plattformen wie LINE und Zalo zu integrieren, um das Erlebnis für Touristen bequemer zu gestalten. Echtzeit-Kundenerkennung ist ebenfalls in Entwicklung, um wirklich personalisierte Mall-Besuche zu ermöglichen.

Natürlich gibt es Herausforderungen. Altsysteme, ein Mangel an internem KI-Talent und der Druck, schnelle Ergebnisse zu zeigen, gehören zum Weg dazu. Aber Tony machte klar: Die Zukunft des Einzelhandels ist bereits da, und KI steht im Mittelpunkt.

KI im BFSI: Innovation bei gleichzeitiger Einhaltung von Vorschriften

Redner: Daniel Le – Direktor, Special Projects DZH International

Daniel erläuterte, wie Finanzinstitute KI nutzen, um Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig strenge regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Für Kunden hilft KI bei allem von der Finanzplanung bis zur personalisierten Anlageberatung. Generative KI-Tools erleichtern es, maßgeschneiderte Einblicke in Echtzeit zu liefern.

Im Hintergrund stärkt KI die Betrugserkennung und verbessert Compliance-Workflows wie KYC und AML. Sie unterstützt auch bei Risikobewertungen, Dokumentenprüfung und Audit-Transparenz – und das alles mit interpretierbaren Modellen, die Regulierungsbehörden zufriedenstellen.

Im Tagesgeschäft übernehmen interne KI-Copiloten Aufgaben wie Ticketing und Workflow-Management, während KI-gesteuerte Chatbots den Kundenservice beschleunigen und die Lösungszeiten verkürzen.

Daniel hob beeindruckende Ergebnisse hervor. Bei der DBS Bank wurden über 13.000 Mitarbeiter in KI geschult und mehr als 350 Projekte gestartet, was der Bank jährlich über 370 Millionen SGD einspart. Andere Banken in Asien, darunter OCBC und mehrere in Vietnam, folgen diesem Weg mit Hunderten von Anwendungsfällen, die sich auf Compliance und Effizienz konzentrieren.

Um dies zu ermöglichen, nutzen Finanzinstitute Sandbox-Umgebungen für sensible Daten und synthetische Daten, um Modelle sicher in der Cloud zu trainieren. Es ist ein sorgfältiges Gleichgewicht zwischen Innovation und Kontrolle, das sich bereits auszahlt.

KI in der Fertigung: Intelligente Fabriken, bessere Qualität

Redner: David Ho – Leiter Technologische Beratung, TECHVIFY

Er betonte fünf Säulen: Führungskompetenz, kulturellen Wandel, skalierbare Infrastruktur, Quick-Win-Anwendungsfälle und Governance. Sein Team verwendet ein dreistufiges KI-Reifegradmodell, das von einfachen Produktivitätstools bis zu vollautonomen Agenten reicht, die Echtzeitentscheidungen treffen.

David stellte auch TECHVIFYs Multi-Model-KI-Architektur vor, die in der Lage ist, für jede Aufgabe das beste LLM (OpenAI, Gemini, Claude usw.) auszuwählen. Eine einheitliche Protokollschicht sorgt für nahtlose Integration mit ERP-, CMS- und Altsystemen und gewährleistet gleichzeitig globale Compliance (ISO, GDPR, HIPAA).

Davids Einblicke gingen über die Fertigung hinaus:

• Einzelhandel: KI-Chatbots auf WhatsApp & Facebook, intelligente Checkout-UX mit Sprach-/Bild-Eingabe und mehrsprachige Unterstützung für Tourismus-Commerce.
• Banken & Finanzen: KI-Callcenter ersetzen IVRs, Echtzeit-Ticketing und KI-gesteuerte Kundenpriorisierung, alles integriert mit Backend-Systemen.
• Fertigung: ERP-Automatisierung, mehrsprachige Dokumentenverarbeitung und Computer Vision für Qualitätskontrolle.

Panel-Erkenntnisse: Was alle Branchen gemeinsam haben

Unsere Podiumsdiskussion fasste die Sitzung zusammen und hob branchenübergreifende Lektionen für eine erfolgreiche KI-Einführung hervor.

1. KI-Bemühungen unternehmensweit ausrichten

Vermeiden Sie isolierte Tools. Eine einheitliche KI-Strategie sorgt für bessere Zusammenarbeit und Ergebnisse.

2. Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Es geht nicht nur um Kosteneinsparungen. Verfolgen Sie Zeitersparnis, Mitarbeiterzufriedenheit und Verbesserungen der Nutzererfahrung.

3. Klein anfangen, dann ausbauen

Beginnen Sie mit einem Team oder Workflow. Messen Sie die Auswirkungen, sammeln Sie Feedback und skalieren Sie von dort aus.

4. Datensicherheit priorisieren

Nutzen Sie On-Premises-Speicher bei sensiblen Informationen. Fügen Sie Beobachtbarkeit und Schutzmechanismen hinzu, um Vertrauen zu erhalten.

5. Verstehen Sie Ihren KI-Reifegrad

• Stufe 1: Assistenten (suchen, zusammenfassen, schreiben)
• Stufe 2: Copiloten (Workflows automatisieren)
• Stufe 3: Agenten (denken, handeln, Entscheidungen treffen)

6. Eine KI-fähige Kultur schaffen

Schulen Sie Teams nach Funktion. Fördern Sie Lernen und Experimentieren mit Tools wie GitHub Copilot, aber konzentrieren Sie sich darauf, Verständnis aufzubauen, nicht nur Automatisierung.

Eine menschzentrierte Erfahrung

Was diese Veranstaltung besonders machte, war nicht nur der Inhalt. Es waren die Menschen.

Die Teilnehmer hatten die Möglichkeit, Live-KI-Demos durch Scannen eines QR-Codes auszuprobieren. Sie erlebten Omnichannel-KI-Agenten, intelligente Produktempfehlungen und virtuelle KI-Callcenter-Assistenten – Werkzeuge, die reale Probleme sofort lösen.

Wir öffneten auch den Raum für persönliche Vernetzung. Gäste wurden eingeladen, sich mit Tony, Daniel oder David zu treffen, um ihre eigenen KI-Strategien zu besprechen. Diese persönlichen Sitzungen halfen, Ideen in die Tat umzusetzen und erleichterten es, die wirklich wichtigen Fragen zu stellen.

Abschließende Gedanken

Diese Veranstaltung drehte sich nicht nur um Technologie. Es ging um Transformation – wie Menschen, Prozesse und Zweck zusammenkommen, um neue Chancen durch KI zu erschließen.

Wir sind allen dankbar, die sich uns in Bangkok angeschlossen haben. Die Gespräche waren inspirierend, die Einblicke tiefgehend und die Energie elektrisierend.

Wenn Ihr Unternehmen erkundet, wie KI auf praktische und reale Weise funktionieren kann, würden wir gerne das Gespräch fortsetzen. Kontaktieren Sie TECHVIFY noch heute, dann können wir über Ihr Problem sprechen und es perfekt lösen.